浩广云广告 进化中的大数据营销

　　云广告和大数据时代到来之前，广告公司在技术上无法进行真正的精准营销。面对新媒体产生的大量结构化和非结构化用户数据，传统IT技术已经显得力不从心。以网络广告行业翘楚Google为例，尽管其搜索算法已经包括近6万变量，统计学模型已经成千上万，但在数据挖掘的深度和准确度上还是受到掣肘。这正是2004年Google公布MapReduce论文、打开大数据算法之门的根源。

　　你真的痛恨广告吗?其实不然。你痛恨的只是网页广告位上推荐的东西，根本不匹配你的需求。云广告技术，给了你自己选择广告的机会。你的每一次浏览、每一次搜索、甚至每一次点击都为你自己打上了标签。

　　显而易见的是，云广告时代的互联网用户数据，主要有三个特征。

　　第一，是数据的开放性。在金融等传统行业，很多数据是服务商私有的，无法在整个行业内进行交换。而互联网上的网民行为数据更为公开，在保护个人用户隐私的前提下，数据的获取和交换渠道增多，获取数据变得更加容易。

　　第二，数据量非常大。因为互联网数据来源多，包括了移动和非移动网络，各种PC和移动数据，还有包括非移动的专用设备产生的数据。从工作、生活各个方面，获取到的途径非常多。

　　第三，数据的及时性。一个用户在互联网上的动作，数据处理中心很快就能够获取他的数据。举例说，一个用户刚搜索完一个内容，浩广云广告的数据中心在一秒内就能发现用户的这个搜索行为，并向用户推送相关广告，反应非常迅速。

　　浩广云广告的行业之路

　　2014年，浩广正式启动云广告项目。实施“三步走”策略，在2014年规划，2015年启动，2016年正式应用。

　　浩广云广告的发展分为两个阶段，先是对内，接着是对外。对内是指对现有业务的数据整合以及对自身业务进行精准应用;对外是指基于浩广自身的技术积累，提供外部的精准广告服务。

　　如果从技术维度上划分，又分为三个阶段。

　　第一阶段是基础架构搭建阶段，即浩广为了对大数据进行处理，而进行的相关云平台的搭建、分布式处理机制和实时的大数据处理机制等。包括从原来的关系型数据库，到目前的非关系型数据库的支持，原来的结构化数据处理到非结构化数据处理。通过建立这一套基础体系来保证对大数据、大容量、高并发的支撑。

　　第二阶段，浩广更进一步完成了数据的标准化。大数据是纷杂的，我们需要完成数据标准化的过程，把这些纷杂的数据，变成一个能够提供支撑的标准化数据。

　　第三阶段，是以应用为目的、针对特定服务内容的数据输出。浩广云广告一直在按照从基础架构到数据标准化、再到应用的方向去发展。

　　云广告改造企业基因

　　浩广最核心的业务是互联网整合营销推广，这也是公司最有代表性的业务。在引入云广告后，将品牌和效果的诉求达到最大化的统一，“直达受众，精准到人”，无疑会为客户直接带来大量成交额。

　　浩广云广告也把各个渠道覆盖的媒体，在大数据平台上集中分析，例如对媒体价值和媒体价格的变化趋势作出分析。这是对原有数据的一次整合利用，真正实现了从小数据到大数据的转化。

　　而大数据平台的最终目的是对于现有业务的效果提升。投放以后，不再只是一个简单的计费模式，而是全新的按效果付费模式，不但是基于原来的导航站、网址站做精准营销，同时也可以把目前展示的广告，按效果付费。

　　透过浩广云广告看大数据未来发展

　　云广告未来发展的一个重要方向仍将是大数据化。

　　首先，目前大数据在云广告上的应用还比较单一，大多是基于各个业务的单一的点进行的数据分析和应用。实际上，真正基于大数据智能化的应用还远远不够。

　　其次，未来云广告大数据服务的范围也会扩大到全行业范围，会有越来越多的人愿意将数据开放出来，进行更多数据交换和整合。

　　第三，基于大数据应用的云广告在未来也会更进一步智能化，未来的大数据营销将更加精准，更有利于商务决策、业务决策、管理决策、投资决策等。

　　总结

　　基于大数据应用的云广告将渗透到营销的方方面面，科技没有止境，未来企业的营销，将随着云广告技术的渗透，而愈加精准高效。